03 / Acerca
De la física a los sistemas de datos
Me formé como Ingeniero Físico Industrial, con concentración en Data Science: machine learning, principios de data science, y la matemática e infraestructura que los sostienen. Esa formación sigue marcando cómo trabajo con datos: entender el sistema, identificar sus restricciones, medir y después decidir.
Me sitúo entre ingeniería, analítica y la pregunta de negocio. Los pipelines y los modelos son el medio. El punto es una decisión que alguien pueda defender: a quién llamar, qué recomendar, qué dejar de hacer.
Me importa más el grain, lo incremental y si un número se puede reproducir que coleccionar herramientas. El data engineering es cómo practico eso hoy. No tiene que ser toda la identidad.
Fuera de los datos: viaje, negocio, ciudades, ciencia y los sistemas detrás de ellos.
También participo en la organización de Graffito Fest, un festival de hip hop y rap y torneo de freestyle en Monterrey. Empezó en 2025 de la mano de Melissa Corona; hemos tenido a Eptos y a Bizor.

2018
Física
Tecnológico de Monterrey · Ingeniería Física Industrial · concentración en Data Science
2023
Datos / analítica
Equipos de producto, outbound y finanzas
2025
M.Sc. Data Engineering
Universidad Complutense de Madrid · Azure (Storage, Catalog, OpenAI, Databricks)
Hoy
Sistemas de datos
La ingeniería como medio principal
- → Confiabilidad antes que ingenio
- → Entiende el grain
- → Construye para decisiones, no para dashboards
- → Mide antes de optimizar
- → Sistemas > herramientas