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03 / Acerca

De la Física a Data Engineering

Me formé como Ingeniero Físico Industrial, con concentración en Data Science: machine learning, principios de data science, y la matemática e infraestructura que los sostienen. Esa formación sigue marcando cómo trabajo con datos: entender el sistema, identificar sus restricciones, medir y después decidir.

Me sitúo entre ingeniería, analítica y la pregunta de negocio. Los pipelines y los modelos son el medio. El punto es una decisión que alguien pueda defender: a quién llamar, qué recomendar, qué dejar de hacer.

Me importa más el grain, lo incremental y si un número se puede reproducir que coleccionar herramientas. El data engineering es cómo practico eso hoy. No tiene que ser toda la identidad.

Fuera de los datos: viaje, negocio, ciudades, ciencia y los sistemas detrás de ellos.

También participo en la organización de Graffito Fest, un festival de hip hop y rap y torneo de freestyle en Monterrey. Empezó en 2025 de la mano de Melissa Corona; hemos tenido a Eptos y a Bizor.

Carlos Corona en la ceremonia del máster en la Universidad Complutense de Madrid
Madrid / 2025
  1. 2018

    Física

    Tecnológico de Monterrey · Ingeniería Física Industrial · concentración en Data Science

  2. 2023

    Datos / analítica

    Equipos de producto, outbound y finanzas

  3. 2025

    M.Sc. Data Engineering

    Universidad Complutense de Madrid · Azure (Storage, Catalog, OpenAI, Databricks)

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  4. Hoy

    Data Engineering

    Data Engineer como rol principal

  • → Confiabilidad antes que ingenio
  • → Entiende el grain
  • → Construye para decisiones, no para dashboards
  • → Mide antes de optimizar
  • → Sistemas > herramientas