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01 / Experiencia

Dónde lo apliqué

Vascar Solutions, Auronix y Totum Talent — con el trabajo, no solo el cargo.

ene 2026Actualidad

Vascar Solutions

Data Engineer

Consultoría de data engineering · staffing y luego project-based

México · Remoto

En Vascar he trabajado ambos modelos: primero staffing embebido con el equipo del cliente; después ownership project-based de una plataforma GCP / BigQuery. Distintos stacks, distinta forma de trabajar.

  • Staffing (cliente no publicado): embebido con el management del cliente sobre un servicio de datos administrado en AWS — DynamoDB, Glue, Athena y Airflow — para procesamiento y analítica dentro de la empresa.
  • Project-based (cliente no publicado): GCP, BigQuery y Dataform — conectores de Google Ads y Meta Ads, ingesta de APIs propias, Windsor / GA4, modelado medallion (Bronze → Silver → Gold), enrichment, modelos incrementales y serving analítico.
StaffingProject-basedAWSDynamoDBGlueAthenaAirflowGCPBigQueryDataformGoogle AdsMeta AdsWindsorGA4Medallion

feb 2025dic 2025

Auronix

MID Data Analyst, Servicios Financieros

México

Trabajé en la intersección de analítica, producto y operaciones de servicios financieros, modelando información conversacional y transaccional para reportes y decisiones.

  • Diseñé y mantuve canales de datos en AWS (Athena, S3, Glue, Redpanda) y dbt para flujos limpios, fiables y escalables.
  • Desarrollé modelos incrementales y por capas (sin procesar → intermedio → marts) para análisis, reportes e IA conversacional.
  • Construí paneles y métricas en Metabase sobre comportamiento de usuarios, promesas de pago e impacto de negocio.
  • Colaboré con producto, outbound e ingeniería para alinear el modelado con el producto financiero.
AWSAthenaS3GlueRedpandadbtMetabaseSQL

ago 2023feb 2025

Auronix

Data Analyst, Outbound

México

Apoyé sistemas de outbound con reporting, colaboración en ELT y métricas de producto: mensajería, datos de comportamiento y analítica operativa.

  • Escribí consultas SQL en Amazon Athena para reportes y modelos de datos.
  • Seguí métricas de producto e ingeniería y presenté hallazgos para democratizar el uso de datos.
  • Colaboré en procesos ELT/ETL con Airbyte, Airflow, AWS Glue y S3.
SQLAmazon AthenaAirbyteAirflowAWS GlueS3

nov 2022ago 2023

Totum Talent

Database and Project Intern

Consultora de RH

San Pedro Garza García, Nuevo León, México

Apoyé funciones administrativas en una consultora de RH: Excel y Google Drive para el día a día, y presentaciones ejecutivas para socios y clientes.

  • Mantuve archivos y controles administrativos en Excel y Google Drive para que el equipo trabajara sobre una misma base.
  • Armé presentaciones ejecutivas para conversaciones internas y con clientes.
ExcelGoogle DrivePresentations

Formación

  • Máster en Big Data y Data Engineering

    Universidad Complutense de Madrid · Ntic Master · 2024–2025

    Calificación final 8,9 / 10. El programa se trabajó en Azure: Storage, Catalog, Azure OpenAI y Databricks.

    AzureAzure StorageAzure CatalogAzure OpenAIDatabricks
  • Ingeniero Físico Industrial

    Tecnológico de Monterrey · 2018–2023

    Concentración en Data Science: machine learning, principios de data science, y la matemática e infraestructura que los sostienen.